EMPLEABILIDAD

Marcel Gutiérrez, Mgter en Finanzas

¿Cuánto conoces de Big Data?


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La explosión de datos a la cual estamos enfrentado es una consecuencia de la revolución digital, la gran adopción por parte de las personas y de las empresas de herramientas y tecnologías como los dispositivos móviles, las redes sociales, la geolocalización, y los objetos conectados a la Red (El Internet de las Cosas). 

Para que nos hagamos una idea, cada día utilizamos muchos dispositivos mediante los cuales se genera una cantidad inmensa de información: cada vez que damos clic en una página web, publicamos imágenes en las redes sociales, pagamos con tarjeta de crédito, encendemos el GPS, etc. Todas estas acciones generan datos masivos que deben ser tratados. 

Estamos entonces frente a un movimiento que introduce grandes oportunidades y, al mismo tiempo, importantes retos para nuestras empresas. En este artículo intentaremos dar luz sobre lo que es Big Data y para qué sirve. 

¿Qué es Big Data y para qué sirve? 

Cuando hablamos de Big Data no nos referimos únicamente a los datos, sino a toda la capacidad de poderlos explotar para sacar información y conocimiento importante para nuestra empresaEl propósito del Big Data es poder diseñar nuevos productos y servicios, apoyado en los nuevos insights que adquirimos sobre nuestros consumidores, sobre nuestra competencia o el mercado en general. 

Una vez recolectada y guardada la información, se deben generar indicadores que puedan ser útiles para tomar decisiones, incluso en tiempo real. Por lo tanto, la realidad sobre ¿qué es Big Data y para qué sirve? va mucho más allá de solo pensar en “datos masivos”. 

Las siete “V” del Big Data 

Volumen: Cantidad de datos que son generados y guardados con el objetivo de procesarlos y transformarlos en acciones. 

Velocidad: La rapidez en la que los datos son creados, guardados y procesados en tiempo real. 

Variedad: Formas, tipos y fuentes en las que se registran los datos: documentos de texto, correos, audios, vídeos o imágenes que se generan en un dispositivo móvil, redes sociales, etc. 

Veracidad: Es la calidad de los datos, es decir, el grado de fiabilidad de la información recibida. 

Viabilidad: Capacidad que tienen las empresas de generar un uso eficaz del gran volumen de datos que disponen. 

Visualización: Modo en el que los datos son mostrados para encontrar patrones en el tema que se va a analizar. 

Valor: Datos que se transforman en información, que a su vez se convierte en conocimiento, lo cual genera una acción o decisión. 

Ejemplos reales de qué es Big Data y para qué sirve 

Para entender de modo práctico la Big Data, veamos algunos ejemplos reales de su uso: 

Marketing: Segmentación de clientes. Muchas compañías usan datos masivos para adaptar sus productos y servicios a las necesidades de sus consumidores, optimizar operaciones y encontrar nuevos campos de negocio. 

Deportes: Optimización del rendimiento. Dispositivos como los smartwatch registran automáticamente datos como el consumo de calorías o los niveles de acondicionamiento físico. 

Salud pública: Codificación de material genético. Por ejemplo, existen plataformas de análisis del Big Data que se dedican a descodificar cadenas de ADN para comprender mejor las enfermedades y encontrar nuevos tratamientos. 

Nuevas tecnologías: Desarrollo de dispositivos autónomos. El análisis de datos masivos puede contribuir a mejorar máquinas y dispositivos, y hacerlos más autónomos. 

Seguridad: Detección y prevención de crímenes. Los cuerpos de seguridad usan el Big Data para localizar a criminales o prevenir actividades delictivas como los ataques cibernéticos. 

Hemos visto los grandes beneficios del Big Data para las compañías, así como los principales retos de su adaptación. Ahora, ya sabes ¿qué es Big Data y para qué sirve?, aquellas empresas que sepan tener en cuenta estos factores, podrán poner en marcha proyectos de Big Data exitosos y obtendrán una ventaja competitiva significativa a la hora de crear nuevos productos y servicios. 

¿Estás listo para enfrentarte al reto de Big Data? 

 

 

Fuentes:  

Emanuele Carisio, consultor en negocio y tecnologías digitales. 

https://blog.mdcloud.es  

#ADNCLOUD Innovación en la sociedad digital 

https://www.apd.es 

 

Marcel Gutiérrez, Mgter en Finanzas

Publicado el Jul 5, 2020 5:35:29 PM


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